Vol. 72 Núm. 1 (2026): Tecnologías emergentes y sociedad
Artículos

El Servicio de Antiplagio Académico como garantía del uso ético de la IA: el rol de la Biblioteca Central de la UNPHU.

Yeritza González-Durán
Universidad Central de Venezuela
Biografía
Eloísa Marrero-Sera
Universidad Nacional Pedro Henríquez Ureña
Biografía
Braulio Jiménez-de-la-Rosa
Universidad de Investigación e Innovación de México, Morelos, México
Biografía

Publicado 2025-12-22 — Actualizado el 2026-01-07

Palabras clave

  • Inteligencia Artificial, Educación Superior, Software Turnitin, Antiplagio, Bibliotecas Universitarias, República Dominicana.

Cómo citar

González-Durán, Y. ., Marrero-Sera, E., & Jiménez-de-la-Rosa, B. (2026). El Servicio de Antiplagio Académico como garantía del uso ético de la IA: el rol de la Biblioteca Central de la UNPHU. AULA Revista De Humanidades Y Ciencias Sociales, 72(1). https://doi.org/10.33413/aulahcs.2026.72i1.452

Resumen

El desarrollo de competencias digitales e informacionales se ha convertido en un requerimiento básico para la formación universitaria contemporánea. Las bibliotecas universitarias tienen un rol esencial en asumir la alfabetización digital y el uso ético de la información. La Universidad Nacional Pedro Henríquez Ureña (UNPHU), a través de su Biblioteca Central, ha realizado talleres de alfabetización informacional conocidos como ALFIN para perfeccionar las habilidades y destrezas académicas en el empleo de los recursos de información que permitan mejorar los resultados de aprendizaje e investigativos de su comunidad.  Se ha incorporado el uso del software antiplagio Turnitin para detectar el uso de escritura con inteligencia artificial (IA) y la detección de coincidencias y plagio de la información logrando mejorar los procesos de aprendizaje y elevar la calidad académica de la institución. Este estudio comprende una consulta para conocer la percepción y experiencias de los estudiantes de grado y postgrado de la Facultad de Ciencias de la Salud UNPHU, en el uso de las diferentes aplicaciones IA y del programa antiplagio Turnitin, como punto de partida para las actividades formativas a ejecutar por la biblioteca.

Referencias

  1. Alonso-Arévalo, J. (2024). Inteligencia artificial generativa y alfabetización mediática en Bibliotecas. Mi Biblioteca, Año 20, (78). Pp. 54-58. Repositorio Gredos. Universidad de Salamanca. https://gredos.usal.es/handle/10366/159333?show=full
  2. Castro López, A., Cervero, A. y Álvarez-Blanco, L. (2025). Análisis sobre el uso de las herramientas de inteligencia artificial interactiva en el entorno universitario. Tecnología, Ciencia y Educación, 30, 37-66. https://doi.org/10.51302/tce.2025.22219
  3. Degli-Esposti, S. (2023). La ética de la inteligencia artificial. Madrid, Editorial CSIC Consejo Superior de Investigaciones Científicas. https://elibro.net/es/ereader/unphu/248227?page=15.
  4. Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., Baptista Lucio, M. (2014). Metodología de la investigación. México: McGraw-Hill.
  5. Lample, G., Conneau, A. (2020). Cross-lingual language model pretraining. arXiv preprint arXiv:1901 .07291. https://doi.org/10.48550/arXiv.1901.07291
  6. Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (2017). Glosario de los términos más importantes relacionados con la propiedad intelectual y los recursos genéticos, los conocimientos tradicionales y las expresiones culturales tradicionales. OMPI. https://www.wipo.int/meetings/es/doc_details.jsp?doc_id=360536
  7. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (2021). Recomendación sobre la ética en la inteligencia artificial. UNESCO Biblioteca Digital. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137_spa/PDF/381137spa.pdf.multi
  8. Russell, S.., Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Person https://people.engr. tamu.edu/guni/csce421/files/AI_Russell_Norvig.pdf
  9. Rivera, F., (2024). Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial de la República Dominicana: desafíos y regulación en protección de datos. Informática y Derecho. Revista Iberoamericana de Derecho Informático (2.a época) 1 (15) (jul. 26). pp.165–76. https://revistas.fcu.edu.uy/index.php/informaticayderecho/article/view/4742.
  10. Sánchez Osorio, I.A (2023). Inteligencia Artificial en la educación superior. Un análisis bibliométrico. Revista Educación Superior y Sociedad, 35 (2), 156-173.
  11. https://ess.iesalc.unesco.org/index.php/ess3/article/view/ess.v34i2.820-desdi-5
  12. Turnitin. (2025). Turnitin (Versión 5.0) [Software]. Turnitin LLC. https://www.turnitin.com
  13. Universidad Nacional Pedro Henríquez Ureña. Vicerrectoría Académica. (2024). Reglamento de trabajo de grado. Santo Domingo: UNPHU. https://repositorio.unphu.edu.do/handle/123456789/5801?show=full
  14. VanderLinde, G., & Mera Cury, T. (2024). El uso de la inteligencia artificial y sus desafíos para la evaluación académica: una revisión de la literatura. Cuaderno de Pedagogía Universitaria, 21 (41), 126-137. https://doi.org/10.29197/cpu.v21i41.564
  15. Zelaya-Guzmán, A.G., Flores-Jara, P.M., Ortega-Pardo, S., & García-Coca, R. (2024). Percepción y uso de la Inteligencia Artificial en la educación superior: Correlación con el rendimiento académico en estudiantes universitarios. YUYAY: Estrategias, Metodologías & Didácticas Educativas, 4(1), 100-120 https://doi.org/10.59343/yuyay.v4i1.88