Publicado 2025-06-30
Palabras clave
- Inteligencia Artificial,
- secuencias didácticas,
- aprendizaje,
- La Derivada,
- aplicaciones
- satisfacción ...Más
Derechos de autor 2025 AULA Revista de Humanidades y Ciencias Sociales

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Cómo citar
Resumen
La Inteligencia Artificial (IA) emerge como un avance tecnológico revolucionario con un impacto significativo en el ámbito educativo, ofreciendo amplias oportunidades para facilitar el proceso de enseñanza y aprendizaje, especialmente en áreas como la matemática. En particular, su implementación en la enseñanza de un tema fundamental como la Derivadas y sus aplicaciones representa una estrategia innovadora en la formación docente. Esta investigación tuvo como objetivo general analizar la influencia de la integración de la Inteligencia Artificial en el proceso de enseñanza-aprendizaje de la derivación y sus aplicaciones, en estudiantes de la asignatura Análisis Matemático I de la Licenciatura en Matemáticas Orientada a la Educación Secundaria en el periodo 2024-3. Es una investigación enmarcada en la ruta mixta de enfoque exploratorio-descriptivo, con la aplicación de secuencias didácticas usando la IA, recursos tecnológicos y estrategias pedagógicas. Para el estudio cualitativo, se organizó a los estudiantes en un grupo focal. Por otra parte, para la variable cuantitativa, satisfacción de los estudiantes, se aplicó un cuestionario tipo Likert. Los resultados muestran que el grado de satisfacción que exhiben los estudiantes a la luz de la innovación docente es mayor en las dimensiones diferenciadas: claridad en la presentación de los contenidos, integración de teoría y práctica en situaciones reales, y la retroalimentación constante, las cuales fueron clave en la efectividad del aprendizaje. Los futuros docentes hacen una valoración positiva de la innovación usando la IA, manifestando por medio de sus narraciones la capacidad de personalizar el aprendizaje y de mejorar la comprensión y dominio del tema de Derivada, además del compromiso de replicarla con sus futuros estudiantes. Se concluyó que el uso de la IA como tutor, en combinación con recursos didácticos como Khan Academy, Desmos y GeoGebra y, con estrategias pedagógicas docentes en el sentido de planificar la enseñanza-aprendizaje de la Derivada y sus aplicaciones, tuvo un alto grado de satisfacción e impacto positivo en la motivaciónen los docentes en formación. No obstante, los estudiantes consideran que es fundamental abordar los retos éticos y metodológicos relacionados a la IA, que garanticen su uso responsable y efectivo de estas tecnologías en el contexto educativo.
Referencias
- Abeliuk, A. y Gutiérrez, C. (2021). Historia y evolución de la inteligencia artificial. Inteligencia Artificial, Revista Bits de Ciencia, (21), 14–21. https://revistasdex.uchile.cl/index.php/bits/article/view/2767/2700
- Arenas, F. (2022). ¿Cómo crear animaciones de funciones en GeoGebra? [Vídeo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=SNsDaf4yTcE
- Banco Interamericano de Desarrollo . (2023). Inteligencia artificial: cómo integrarla a la educación. https://blogs.iadb.org/educacion/es/inteligencia-artificial-educacion/
- Cervantes, M., Cruz, J., Sánchez, D. & Hernández, U. (2023). Modelo de aula invertida: Validación del instrumento para evaluar la percepción y satisfacción de estudiantes universitarios. Revista de ciencias sociales, 29(2), 229–241. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/8920548.pdf
- Coy-García, G., Fuel-Bermeo, A., Durán-Pardo, V. y Coloma-Añazco, J. (2024). Vista de la inteligencia artificial aplicada a la enseñanza de la matemática | Conocimiento global. Conocimiento Global, 9(1), 234–242. https://conocimientoglobal.org/revista/index.php/cglobal/article/view/357/231
- Estrada, F. (2023). Metodología Cualitativa. Revista de ciencias sociales, En Antonella de Oliveira (Ed.), Metodología de la investigación científica y educativa (pp. 101–128). Atena Editora.
- Estrada, L. (2024). El impacto de la inteligencia artificial en la enseñanza de las matemáticas en la educación básica secundaria: una revisión crítica. [Tesis de Maestría, Universidad Nacional de Colombia, Medellín, Colombia]. Repositorio digital. chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/handle/unal/86594/71267473.2024.pdf?sequ
- Estupiñán-Ricardo, J., Leyva-Vázquez, M., Peñafiel-Palacios, A. y El-Assafiri, Y. (2021). Inteligencia artificial y propiedad intelectual. Universidad Y Sociedad, 13(S3), 362–368. https://rus.ucf.edu.cu/index.php/rus/article/view/2490
- Fajardo-Aguilar, G., Ayala-Gavilanes, D., Arroba-Freire, E. y López-Quincha, M. (2023). Inteligencia artificial y la educación universitaria: una revisión sistemática. Magazine de las Ciencias. 8(1), 109–131. https://revistas.utb.edu.ec/index.php/magazine/article/view/2935/2589
- Fierro, G., Aldaz, E., Chipantiza, C., Lleren, N., Morales, N., Paul, M., & Bernal, A. (2024). El Refuerzo Académico en Educación Básica Superior en el Área de Matemática. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(4), 9639-9662. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.13115
- Gallardo, Y. (2024). Cómo utilizar Gemini – la Inteligencia Artificial de Google [Vídeo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=nl6GNUb9Sz8
- Gentile, N. (2023). ¿Cómo funciona ChatGPT La revolución de la Inteligencia Artificial? [Vídeo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=FdZ8LKiJBhQ
- Gobierno de España. (2023). ¿Qué es la Inteligencia Artificial?. Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia. https://planderecuperacion.gob.es/noticias/que-es-inteligencia-artificial-ia-prtr#:~:text=La%20inteligencia%20artificial%20(IA)%20es,el%20razonamiento%20y%20la%20percepci%C3%B3n
- Grace, E., Vidhyavathi, P. & Malathi, P. (2023). A study on "AI in education: opportunities and challenges for personalized learning. Industrial Engineering Journal, 52(5), 750–759. https://doi.org/10.36893/IEJ.2023.V52I05.750-759
- Gutierrez, L. (2018). Enseñanza y aprendizaje de la derivada y el límite apoyada con recursos digitales. Revista Internacional de Aprendizaje en Ciencia, Matemáticas y Tecnología, 5(2), 57–62. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7923648https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7923648
- Hernández-Nieto, R. (2002). Instrumentos de Recolección de Datos en Ciencias Sociales y Ciencias Biomédicas. Mérida, Venezuela: Universidad de Los Andes. https://www.academia.edu/37886946/Instrumentos_de_recoleccion_de_datos_en_ciencias_sociales_y_ciencias_biomedicas_Rafael_Hernandez_Nieto_pdf
- Hernández-Sampieri, R. & Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill Interamericana Editores.
- Mancipe-Caicedo, C. (2023). La enseñanza de las matemáticas en la era de la inteligencia artificial | Portal IDEP. Instituto Para la Investigación Educativa y Desarrollo Pedagógico. https://www.idep.edu.co/articulo/mau-130/aula-vanguardia/La-ensenanza-de-las-matematicas-en-la-era-de-la-Inteligencia-Artificial
- Morán, S., Ruiz, S., Simental, L., y Tirado, A. (2024). Barreras de la Inteligencia Artificial generativa en estudiantes de educación superior. Percepción docente. Revista de Investigación en Tecnologías de la Información, 12(25), 26–37. https://doi.org/10.36825/RITI.12.25.003
- Pardo, J. (2023). La enseñanza de las matemáticas en la era de la Inteligencia Artificial: Un nuevo paradigma para el aprendizaje. Revista Educación y Desarrollo, 130(1), 1–17. https://revistas.idep.edu.co/index.php/mau/article/view/3031
- Parra-Sánchez, J., Torres-Pardo, I. y Martínez, C. (2023). Personalización de recursos para la enseñanza de matemáticas universitarias usando inteligencia artificial. Revista Interamericana de Investigación, Educación y Pedagogía, 16(1), 319¬–340. https://doi.org/10.15332/25005421.7904
- Pineda, W., Hernández, C., y Avendaño, W. (2020). Propuesta didáctica para el aprendizaje de la derivada con Derive. Praxis & Saber, 11(26), e9845. https://doi.org/10.19053/22160159.v11.n26.2020.9845https://doi.org/10.19053/22160159.v11.n26.2020.9845
- Ramírez, M. y Martínez, M. (2020). Origen y desarrollo de un índice de competencia experta: el coeficiente k. Revista Latinoamericana de Metodología de la Investigación Social, (19), 40–56. http://relmis.com.ar/ojs/index.php/relmis/article/view/origen_desarrollo_indice_competencia_experta/7
- Romero-García, C., Paz-Lugo, P., Buzón-García, O. y Navarro-Asencio, E. (2021). Evaluación de una formación online basada en Flipped classroom. Revista de Educación. 391, 65–93. http://10.0.17.86/1988-592X-RE-2021-391-471
- García-Peñalvo, F. (2023). The perception of Artificial Intelligence in educational contexts after the launch of ChatGPT: Disruption or Panic. Education in the Knowledge Society. 24,e312. https://doi.org/10.14201/eks.31279
- Silva, M., Correa, R., & Mc-Guire, P. (2024). Metodologías activas con inteligencia artificial y su relación con la enseñanza de la matemática en la educación superior en Chile: estado del arte. Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología, 37, 20–29. 10.24215/18509959.37.e2
- Toolify.ai, (2024). Khan Academy y AI: El futuro de la educación. https://www.toolify.ai/es/ai-news-es/khan-academy-y-ai-el-futuro-de-la-educacin-1043384
- Toro, R., Peña-Sarmiento, M., Avendaño-Prieto, B., Mejía-Vélez, S. & Bernal-Torres, A. (2022). Análisis empírico del Coeficiente Alfa de Cronbach según opciones de respuesta, muestra y observaciones atípicas. Revista Iberoamericana de Diagnóstico y Evaluación-e Avaliação Psicológica, 2(63), 17–30. https://doi.org/10.21865/RIDEP63.2.02
- Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2022). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137_spa/PDF/381137spa.pdf.multi
- Vargas, M. (2022). Desmos. Introducción [Vídeo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=KrNhvitTMd0
- Williams, R. (2024). The ethical implications of using generative chatbots in higher education. Frontiers in Education, 8, 1-8. https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1331607
