Vol. 72 No. 2 (2026): Ethics and regulation of artificial intelligence
Articles

Beyond the Discourse: Concrete Strategies for Integrating Generative Artificial Intelligence into Educational Transformation

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  • Luis Felipe Rios Delgado,
  • Dany Rachit Garrido Raad
Luis Felipe Rios Delgado
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD
Dany Rachit Garrido Raad
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD
Bio

Published 2026-07-06 — Updated on 2026-07-07

Keywords

  • Generative artificial intelligence,
  • educational transformation,
  • instructional strategies,
  • educational ethics,
  • institutional governance

Copyright (c) 2026 AULA Revista de Humanidades y Ciencias Sociales

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This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

How to Cite

Rios Delgado, L. F., & Garrido Raad, D. R. (2026). Beyond the Discourse: Concrete Strategies for Integrating Generative Artificial Intelligence into Educational Transformation. AULA Revista De Humanidades Y Ciencias Sociales, 72(2). https://doi.org/10.33413/aulahcs.2026.72i2.474

Abstract

This article examines the integration of generative artificial intelligence (GenAI) in education by moving beyond prevailing technological discourse toward the identification of concrete, contextualized, and ethically grounded strategies capable of fostering meaningful educational transformation. Methodologically, the study adopts a qualitative exploratory–analytical approach based on an integrative narrative review of academic literature published between 2021 and 2025, complemented by thematic analysis to classify pedagogical, institutional, ethical, and equity-oriented strategies. The findings reveal that the transformative potential of GenAI is realized only when these strategies are articulated systemically rather than implemented in isolated or instrumental ways. Key results highlight the relevance of AI-supported instructional design, formative feedback, augmented tutoring, continuous teacher professional development, institutional governance frameworks, and explicit ethical guidelines addressing transparency, authorship, and data protection. Furthermore, the analysis confirms that the primary barrier to effective adoption is not technological availability but a strategic and pedagogical gap linked to insufficient operational frameworks and institutional support. In conclusion, the study argues that GenAI can function as a catalyst for educational transformation only when its integration is guided by pedagogical intentionality, organizational coherence, ethical responsibility, and a commitment to equity, thereby enabling a transition from rhetorical promises to sustainable and learner-centered educational practices.

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