Vol. 72 Núm. 2 (2026): Ética y regulación de la IA en la educación superior
Artículos

Autocontrol y sugestionabilidad en el uso de la inteligencia artificial

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  • Dulvis Mejía,
  • Juan Julio Fuente De Los Santos,
  • Julianny Castro
Dulvis Mejía
Investigador
Juan Julio Fuente De Los Santos
Universidad Nacional Pedro Henriquez Ureña
Biografía
Julianny Castro
Universidad Nacional Pedro Henriquez Ureña
Biografía

Publicado 2026-07-06 — Actualizado el 2026-07-06

Palabras clave

  • sugestionabilidad,
  • Inteligencia artificial,
  • autocontrol

Derechos de autor 2026 AULA Revista de Humanidades y Ciencias Sociales

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.

Cómo citar

Mejía, D., Fuente, J. J. ., & Castro, J. . (2026). Autocontrol y sugestionabilidad en el uso de la inteligencia artificial. AULA Revista De Humanidades Y Ciencias Sociales, 72(2). https://doi.org/10.33413/aulahcs.2026.72i2.478

Resumen

El creciente uso de inteligencia artificial (IA) ha generado preocupación sobre su capacidad para influir en decisiones humanas, especialmente en personas que interactúan constantemente con estos sistemas. Basado en teorías de autocontrol, este estudio tuvo como objetivo explorar el nivel de autocontrol requerido como protección frente a la sugestionabilidad de la IA. Se utilizó un diseño cuantitativo, no experimental y correlacional con una muestra de 134 participantes entre 18 y 60 años. Se aplicaron la Escala Breve de Autocontrol (BSCS-9), la Escala de Sugestibilidad Multidimensional de Iowa (MISS) y cuestionarios diseñados para medir interacción y sugestionabilidad frente a IA. Los resultados mostraron que el autocontrol total se correlaciona negativamente con la sugestionabilidad general y de la IA, indicando que mayores niveles de autorregulación favorecen resistencia frente a influencias algorítmicas. La autodisciplina y el control de impulsos explicaron el 36.1% de la variación en sugestionabilidad, mientras que el tiempo de uso de IA se asoció con mayor susceptibilidad frente a la IA. Variables sociodemográficas como edad, nivel educativo y sexo no mostraron efectos significativos sobre la sugestionabilidad frente a IA. Se concluye que el autocontrol actúa como un factor protector clave y que la vulnerabilidad ante IA depende más de recursos cognitivos internos que de experiencia tecnológica o características demográficas, destacando la importancia de fortalecer la autorregulación y el pensamiento crítico para promover interacciones seguras y conscientes con sistemas inteligentes.

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